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3 years of experience

Skills

Python pandas NumPy scikit-learn XGBoost Random Forest HGBR MLP InfluxDB SQL PostgreSQL BPMN CURSUS Time‑series analysis Anomaly detection

Experience

Stagiaire – Data Science, Traitement IoT & Intelligence Artificielle

ESTP

2026-02 -

Traitement et structuration de données issues de capteurs IoT pour analyser le comportement hygrothermique de démonstrateurs de bâtiments. Mise en place de pipelines de nettoyage, d’harmonisation et d’analyse de séries temporelles sous InfluxDB. Développement de modèles prédictifs de température intérieure avec XGBoost, Random Forest, HGBR et MLP. Détection d’anomalies et construction d’indicateurs physiques liés au confort thermique et à la performance des matériaux isolants. Contribution à une approche de jumeau numérique pour la visualisation et l’aide à la décision.

Stage – BRGM (DNUM/PSD)

BRGM

2025-04 - 2025-06

Modélisation de processus métiers sous BPMN à l’aide de CURSUS. Participation à la structuration de données géophysiques et à la conception de formulaires métiers intégrés à l’application Géophysique. Contribution à un référentiel métier interopérable selon les principes FAIR. Travail à l’interface entre experts métiers, données scientifiques et systèmes d’information.

Assistant de Recherche / Collaborateur de Projet

2GRNT Laboratory

2023-10 - 2024-03

Contribution à un projet d’harmonisation des données géospatiales pour la délimitation du bassin du Tensift. Gestion et nettoyage de jeux de données géographiques, extraction d’indicateurs spatiaux et soutien à l’analyse cartographique. Collaboration avec une équipe multidisciplinaire d’ingénieurs et de chercheurs pour assurer la qualité et la cohérence des données.

Languages

Arabe

native

Français

fluent

Anglais

advanced

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Last updated: před 3 měsíci