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Ingénieur Recherche IA – Pré‑entraînement (100 % Remote)

tether · Prague

Remote
CDI Remote Senior cs
Python Deep Learning PyTorch TensorFlow CUDA Distributed Computing Data Curation LLM Architecture Model Optimization Linux Git Research Publication Multi‑modal AI GPU Cluster Management

Descripcion del puesto

Rejoignez tether, une start‑up innovante spécialisée dans les technologies d’intelligence artificielle de nouvelle génération. En tant qu’Ingénieur Recherche IA dédié au pré‑entraînement, vous intégrerez l’équipe « Modèles IA », dont la mission est de concevoir, optimiser et déployer des modèles de langage de grande taille (LLM) et des systèmes multi‑modaux capables de repousser les limites de la performance et de l’efficacité énergétique. **Vos principales missions** - Concevoir et implémenter des architectures de modèles IA novatrices (transformers, diffusion, architectures hybrides) adaptées à des tailles variées, du petit modèle embarqué aux méga‑modèles de plusieurs milliards de paramètres. - Piloter le cycle complet de pré‑entraînement : définition du protocole, sélection et curation de jeux de données massifs, mise en place de pipelines de traitement distribué et d’optimisation hyper‑paramétrique. - Identifier, analyser et résoudre les goulets d’étranglement liés à la scalabilité, à la consommation mémoire, à la bande passante réseau et à la convergence du modèle. - Développer des stratégies de renforcement des bases de référence (benchmarking) afin de mesurer objectivement les gains de performance et de robustesse. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Infrastructure Cloud et Produit pour garantir une intégration fluide des modèles dans les solutions commerciales. - Publier des articles scientifiques ou techniques, présenter les résultats lors de conférences internationales et contribuer à la réputation académique de tether. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, IA, mathématiques appliquées ou domaine connexe. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche ou développement de modèles de langage de grande taille, avec un historique de projets de pré‑entraînement réussis. - Maîtrise approfondie des architectures LLM (Transformer, GPT‑style, BERT, etc.) et des techniques d’optimisation (mixed‑precision, gradient checkpointing, ZeRO, etc.). - Expertise en programmation Python, bibliothèques PyTorch/TensorFlow, CUDA et environnements de calcul distribué (Horovod, DeepSpeed, Ray). - Solides compétences en gestion de données massives : collecte, nettoyage, annotation, pipelines ETL, ainsi que connaissance des standards de qualité des données. - Capacité à travailler de façon autonome en remote, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer clairement les résultats à des interlocuteurs techniques et non‑techniques. - Publication(s) dans des conférences ou revues de référence (NeurIPS, ICML, ACL, etc.) est un atout majeur. **Ce que nous offrons** - Contrat CDI à temps plein, 100 % télétravail avec flexibilité horaire. - Environnement de travail stimulant, accès à des clusters GPU de dernière génération et à des ressources cloud premium. - Budget dédié à la formation continue (conférences, cours en ligne, certifications). - Participation aux projets de pointe qui façonnent l’avenir de l’IA. - Culture d’entreprise collaborative, axée sur l’innovation, la transparence et le partage des connaissances. - Rémunération attractive et package d’avantages compétitifs. Si vous êtes passionné(e) par la recherche appliquée, que vous aimez relever des défis techniques complexes et que vous souhaitez contribuer à des modèles IA qui auront un impact réel, postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure tether !

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Le contrat proposé est un CDI basé à Prague.
Source : ats:recruitee

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