Gen AI Consultant / Work Transformation

Kdo jsme:Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI / Agentic AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Součástí našich projektů je i zavádění GenAI do každodenní práce zaměstnanců - bezpečně, měřitelně a s důrazem na reálný dopad.O pozici:Tato role je hybridní - spojuje client-facing AI upskilling (primárně) a AI engineering (sekundárně). Budeš navrhovat a realizovat vzdělávací programy, facilitovat workshopy a pomáhat týmům převádět GenAI do praxe. Zároveň budeš tvořit PoC a demo řešení, abys dokázal(a) rychle ukázat, jak GenAI funguje na konkrétních scénářích. Cílem je stát se partnerem pro klienty, který umí AI srozumitelně vysvětlit, nastavit bezpečné guardrails a posunout adopci i hodnotu.Náplň práce:Navrhujete a vedete AI upskilling programy (workshopy, školení, promptathons, office hours) pro leadership, champions/ambasadory, byznys uživatele i IT. Připravujete a průběžně aktualizujete školicí materiály (prezentace, quick-start návody, use-case katalogy, šablony promptů) včetně role-based scénářů a novinek. Facilitujete identifikaci a prioritizaci use casů s byznysem a převádíte je do praktických ukázek a tréninkových scénářů. Nastavujete a vysvětlujete Responsible AI a bezpečné zásady používání GenAI (do’s & don’ts, práce s citlivými daty, limity modelů, cost awareness). Podporujete adopci a engagement (komunikace, community management v Teams/Viva Engage, práce s ambasadory, sběr zpětné vazby). Měříte dopad upskillingu a adopce: návrh KPI, práce s metrikami a dashboardy, interpretace dat a doporučení pro další kroky (value case). Budujete PoC/demo řešení a technické akcelerátory (RAG, agentní workflow, integrace LLM přes Python/API) a ladíte kvalitu výstupů (prompty, evaluace, guardrails). Hledáme právě Vás, pokud:Máte zkušenost s vedením školení, workshopů nebo enablement aktivit a baví vás práce s lidmi i obsahová příprava. Rozumíte GenAI / LLM a umíte jednoduše vysvětlit principy, limity a zásady bezpečného používání. Dokážete převést byznysové potřeby do praktických use casů a (kde dává smysl) do prototypu/PoC. Ovládáte Python na úrovni skriptování, práce s daty a integrací pomocí API. Znáte alespoň jeden z GenAI frameworků (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) a principy RAG (embeddingy, vektorové databáze, vyhledávání). Máte silné komunikační dovednosti, umíte prezentovat a facilitovat diskusi se stakeholdery. Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou. Výhodou:Zkušenost s programy adopce a change managementu (champion network, komunikace, engagement, interní komunity). Praktická zkušenost s Microsoft 365 Copilot / Copilot Chat a/nebo Copilot Studio (agents) a jejich využitím v organizaci. Zkušenost se Streamlit / Chainlit / n8n při rychlém prototypování a tvorbě demo aplikací. Základy cloudových platforem a AI služeb (Azure AI Foundry/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks). Základy Dockeru, CI/CD a nasazování; zkušenost se SQL/NoSQL databázemi. Zkušenost s měřením adopce a dopadu (Power BI, Viva Insights) a s prostředím regulovaných odvětví (GDPR, bezpečnost dat). Co nabízíme:Neomezený počet žetonů Claude, neomezený přístup k ChatGPT Pro, Copilot M365 nebo Google a dalším nástrojům potřebným pro vaši práciHybridní roli kombinující AI upskilling a engineering -od workshopů a školení až po prototypy a integrace. Práci na end-to-end projektech: od AI & Data strategie, přes adopci a změnu způsobu práce, až po implementaci GenAI řešení (chatboti, asistenti, agentic AI). Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a nástroji včetně ekosystému Microsoft. Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, evaluace, agentní workflow). Prostor pro inovace a experimentování (RAG, multimodalita, nové způsoby práce s agenty a automatizací). Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání. Možnost získat certifikace napříč technologiemi a cloudy jako součást profesního rozvoje + průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě. Benefity a pracovní podmínky:25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna) 3 plně hrazené sick days Flexibilní systém benefitů - rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru Bohaté možnosti vzdělávání - interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky Příspěvek na penzijní připojištění Příspěvek na MultiSport kartu Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další) Úrazové a životní pojištění Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu) Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy) Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon Show more Show less